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DSP 图像

  • DSP图像采集程序源代码

    DSP图像采集程序源代码

    标签: DSP 图像采集程序 源代码

    上传时间: 2015-02-23

    上传用户:tzl1975

  • 北京合众达电子技术有限责任公司用于DSP图像处理程序设计文献

    北京合众达电子技术有限责任公司用于DSP图像处理程序设计文献

    标签: DSP 合众达 电子技术 图像处理

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:lanjisu111

  • DSP图像板调试小程序

    DSP图像板调试小程序,只适合调试用,可以学习用

    标签: DSP 图像 调试 程序

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:a673761058

  • DSP图像处理程序源码

    DSP图像处理程序源码,处理传感器图像!

    标签: DSP 图像处理 程序源码

    上传时间: 2016-06-16

    上传用户:牧羊人8920

  • 详述了DSP图像无线采集和传输的电路及其其具体实现方式。

    详述了DSP图像无线采集和传输的电路及其其具体实现方式。

    标签: DSP 图像 传输 无线采集

    上传时间: 2013-11-26

    上传用户:fanboynet

  • 本文对火灾预警中DSP图像处理技术进行了研究。主要内容包括: 1.克服了常规传感器报警的缺点。采用图像型火灾报警系统利用火灾初期的火焰面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征作为火灾判据

    本文对火灾预警中DSP图像处理技术进行了研究。主要内容包括: 1.克服了常规传感器报警的缺点。采用图像型火灾报警系统利用火灾初期的火焰面积逐渐增大、火焰边缘抖动等特征作为火灾判据,消除了周围环境干扰的影响。 2.采用了具有高速度、高精度运算能力的DSP芯片,满足了图像处理中运算量大、实时性强、数据传输速率高等要求。具有功耗低、实时性强的优点。 3.采用基于模糊逻辑的图像识别技术,使系统通过模糊智能算法,把两个火灾判据—“面积增量”和“尖角变化量”有效的结合起来,进行判断。进一步提高了火灾探测的准确性,降低了误报率。

    标签: DSP 预警 图像处理技术 传感器

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:moerwang

  • DSP图像处理CCS软件的应用

    该文档为DSP图像处理CCS软件的应用概述文档,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看………………

    标签: dsp 图像处理 ccs

    上传时间: 2021-12-29

    上传用户:XuVshu

  • 基于DSP的人脸检测和定位算法研究.rar

    人脸检测和定位是在图像中进行人脸检测,以及确定图像中人脸的位置、大小、个数等信息,最初作为自动人脸识别系统的定位环节被提出,近年来由于其在安全访问、智能监测、虚拟现实、基于内容的检索和新一代人机界面等领域的应用需求,作为一个独立的课题也备受研究者的重视。 论文针对人脸检测定位和识别技术在智能视频监控系统的特殊应用,进行人脸检测和定位算法研究,并将这些算法通过DSP进行实现。论文工作如下: 1.本文针对人脸检测和定位问题,提出了基于YUV色彩空间的肤色检测的改进算法,通过在YUV空间对人脸肤色的聚类分析,建立了YUV肤色模型。仿真结果表明,该模型可以有效地检测到图像中的肤色区域,为人脸的粗定位奠定了基础。 2.针对图像中肤色不一定是人脸的问题,在人脸检测时,利用肤色确定候选区域,再利用一些规则对人脸候选区域进行判别或合并。针对图像只中存在一个人脸的情况,采用改进的坐标轴投影方法进行单个人脸的检测定位;针对图像中存在多个人脸的情况,利用改进的区域标定算法进行多个人脸的检测定位,使得算法能够完成单人脸检测和多人脸的检测定位,仿真结果表明了算法的有效性。 3.论文提出了通过DSP图像处理系统实现以上算法的过程,首先在MATLAB环境研究算法,然后进行算法的DSP移植,采用了有利于DSP处理的图像存储格式和算法结构,改善了算法的实时性。实际测试结果表明了算法在DSP上实现的正确性和可行性。 基于DSP的人脸检测和定位算法的实现,对监控系统的智能化发展具有重要的实际意义。

    标签: DSP 人脸检测 定位

    上传时间: 2013-05-22

    上传用户:sunzhp

  • DSP图像处理算法的实现

    dsp

    标签: DSP 图像处理 算法

    上传时间: 2013-11-09

    上传用户:gdgzhym

  • 基于ARMDSP嵌入式视频监控系统的设计与研究

    随着网络、通信和微电子技术的快速发展和人民物质生活水平的提高,视频监控系统以其直观、方便和信息内容丰富的特点而被广泛的应用。本文利用ARM+DSP的双核结构,对基于ARM+DSP嵌入式的视频监控系统进行了设计和研究。 本系统大致分成两部分-DSP图像采集处理部分和ARM实时控制应用部分两部分。子系统分别选用TMS320DM642和AT91RM9200作为两部分的主控芯片,利用它们各自的优势在系统中发挥不同的功能。 DSP的图像采集处理部分通过CCD摄像头对特定的区域采集视频图像,并由视频解码芯片进行视频解码处理。处理后的数字视频信号放入DSP内通过视频运动检测算法进行图像处理,以掌握是否有异常的情况发生。如果有异常情况发生,则立刻由DSP向ARM实时控制应用部分施加中断信号,并将识别处理后的结果全部发送过去。 ARM的实时控制应用部分实现对DSP图像采集处理部分的实时控制,实现支持Linux平台的硬件架构,实现网口、串口和USB等接口用于数据传输,实现图像的显示和友好的人机界而等等。ARM实时控制应用部分本身不参与图像识别和处理相关的算法实现,而只是配合DSP将图像处理的结果显示出来,并在恰当的时机触发外部控制器实现一定的对外控制功能。 基于ARM+DSP架构的视频监控系统的设计思想与实现原理,本系统分为控制模块和视频处理模块,二者独立开发和调试,通过HPI并行方式连接,提高了软硬件任务的模块化程度,增加了系统的稳定性、可靠性和灵活性,符合嵌入式视频监控的功能要求,可以面对日益复杂的视频应用。本文还介绍了基于AT91RM9200处理器子系统开发板的底层BootLoader程序的开发和对Linux操作系统移植的过程。最后论文在设计并实现的基础上对系统的改进提出了一些新的方法和建议。

    标签: ARMDSP 嵌入式视频 监控系统

    上传时间: 2013-06-19

    上传用户:金宜